Beranda Profil Publikasi & Buku Penelitian & PKM Proyek Teknologi Akademik & RPL Pelatihan & Seminar Aktama Digital & Music Artikel & Wawasan (aktama.com) Kontak
Karya Intelektual & Akademik

Karya Buku Ber-ISBN & Publikasi Riset

Dokumentasi 5 buku referensi ber-ISBN terdaftar Perpusnas RI, karya cipta modul HKI Kemenkumham, serta publikasi ilmiah terindeks SINTA yang valid dan dapat diverifikasi.

Pemrograman Dasar Komputer dengan Python
Sertifikat Penulis Resmi
ISBN: 978-634-7568-29-8 Penulis Pertama 2026

Pemrograman Dasar Komputer dengan Python

Gede Erik Aktama, S.Pd., M.Pd., dkk.

CV. Inovasi Publishing Indonesia (Anggota IKAPI & Perpusnas RI) • Cetakan Pertama (Februari 2026)

Buku referensi komprehensif yang mengupas fondasi logika pemrograman komputer, struktur algoritma sekuensial, percabangan, perulangan, fungsi modular, pengolahan struktur data list dan dictionary, hingga teknik automasi praktis menggunakan bahasa pemrograman Python modern.

Buku Referensi & Ajar
ISBN: 978-634-277-627-8 (PDF) Penulis Pertama 2025

Sistem Basis Data (Konsep, Perancangan, dan Implementasi)

Gede Erik Aktama, S.Pd., M.Pd., dkk.

Penerbit Terdaftar Perpustakaan Nasional RI • Edisi Pertama

Buku referensi akademik linear dengan kepakaran resmi penulis. Membahas arsitektur Database Management System (DBMS), pemodelan konseptual Entity Relationship Diagram (ERD), normalisasi data 1NF hingga 3NF, sintaks DDL/DML SQL tingkat lanjut, transaksi ACID, serta optimasi indeks database.

Buku Referensi & Ajar
Aplikasi SIG (Sistem Informasi Geografis)
Sertifikat Penulis Resmi
ISBN: 978-634-7420-84-8 2025

Aplikasi SIG (Sistem Informasi Geografis)

Gede Erik Aktama, S.Pd., M.Pd. (Kolaborasi Penulis)

CV. Lingkar Edukasi Indonesia • E-Book Kolaborasi Nasional

Buku referensi interdisipliner mengenai konsep data spasial, teknik georeferensi peta, pengolahan citra satelit dan data vektor-raster, analisis spasial bertingkat, serta penerapan SIG dalam pemetaan potensi wilayah, lingkungan, dan tata ruang digital.

Buku Referensi & Ajar
HKI No. EC00202444536 Penulis Pertama 2024

Pendidikan Jaringan Komputer (Konsep dan Praktik)

Gede Erik Aktama, S.Pd., M.Pd.

Workspace for Education Platform & Kemenkumham RI • Sertifikat Hak Cipta Resmi

Karya cipta platform dan modul pendidikan jaringan komputer berbasis Workspace for Education. Menyajikan model pembelajaran interaktif untuk simulasi topologi jaringan, pengalamatan IPv4/IPv6, subnetting, konfigurasi router switch, dan manajemen keamanan koneksi data.

Buku & Hak Cipta (HKI)
SINTA 4 Penulis Pertama 2024

Speedy Vision-based Human Detection Using Lightweight Deep Learning Network

Gede Erik Aktama, dkk.

Jurnal Nasional Teknologi Informasi Terakreditasi • Vol. 8

Penelitian ini menghadirkan rancangan arsitektur deep learning berbobot ringan untuk deteksi objek manusia berbasis visi komputer yang efisien dan cepat, optimal untuk perangkat komputasi tepi (edge computing) dengan keterbatasan daya.

Computer Vision & AI
HKI No. EC00202384944 Penulis Pertama 2023

Pendidikan Sistem Keamanan Komputer (Konsep dan Praktik)

Gede Erik Aktama, S.Pd., M.Pd.

Workspace for Education Platform & Kemenkumham RI • Sertifikat Hak Cipta Resmi

Karya cipta materi dan media edukasi sistem keamanan siber yang komprehensif, mencakup analisis celah keamanan, teknik enkripsi dan kriptografi kunci publik/privat, proteksi serangan malware dan phishing, serta etika pertahanan siber di institusi.

Buku & Hak Cipta (HKI)
SINTA 5 2023

Desain Sistem Kendali Listrik Jarak Jauh Berbasis Internet of Things

Gede Erik Aktama, dkk.

Jurnal Sistem Komputer dan Otomasi • Vol. 5

Rancang bangun sistem kendali daya listrik terdistribusi yang memanfaatkan protokol komunikasi IoT untuk pemantauan sakelar dan beban listrik jarak jauh secara aman, real-time, dan hemat energi.

Internet of Things (IoT)
Jurnal Nasional Terindeks Penulis Pertama 2023

Analisis Algoritma Klasifikasi Machine Learning pada Sistem Komputer Cerdas

Gede Erik Aktama

Jurnal Riset Komputasi dan Informatika • Vol. 6

Kajian komparatif performa algoritma Decision Tree dan Random Forest dalam mengoptimalkan akurasi pengenalan pola dan klasifikasi data sistem komputasi berkinerja tinggi.

Machine Learning