Universitas Parna Raya & Pendidikan Tinggi
Pusat pengabdian keilmuan sebagai Dekan Fakultas Ilmu Komputer, Dosen Lektor Sistem Komputer, Asesor Rekognisi Pembelajaran Lampau (RPL), dan pengembang kurikulum OBE.
Universitas Parna Raya (UNIPAR)
Kampus modern di Manado, Sulawesi Utara yang berorientasi pada kemajuan sains, teknologi, dan kewirausahaan digital.
Daftar Program Studi Aktif UNIPAR
Program studi resmi terdaftar yang beroperasi aktif di lingkungan Universitas Parna Raya:
Sistem Komputer
Kaprodi & Pengajar: Visi Komputer, AI, IoT, Jaringan Komputer.
Teknik Informatika
Rekayasa perangkat lunak, komputasi awan, dan arsitektur data.
Sistem Informasi
Manajemen basis data, tata kelola SI/TI, dan enterprise system.
Bisnis Digital
Pemasaran digital, e-commerce, dan analisis pasar modern.
Kewirausahaan
Inkubasi startup, inovasi bisnis, dan manajemen resiko.
Hukum Bisnis
Hukum perseroan, kepatuhan korporat, dan regulasi siber.
Manajemen Informatika
Aplikasi perkantoran, IT support, dan administrasi database.
Rekognisi Pembelajaran Lampau (RPL) Berbasis Kepdirjen 91/2024
Sebagai pengelola dan asesor resmi RPL Universitas Parna Raya, saya bertanggung jawab dalam perumusan Standar Operasional Prosedur (SOP), penyusunan panduan akademik, serta perancangan instrumen asesmen portofolio sesuai ketentuan resmi Keputusan Direktur Jenderal Pendidikan Tinggi No. 91 Tahun 2024.
Keunggulan Program RPL UNIPAR
Memberi pengakuan formal bagi para profesional, teknisi, guru, karyawan swasta, dan aparatur sipil negara atas capaian pembelajaran dari pendidikan non-formal, informal, maupun pengalaman kerja untuk memperoleh gelar sarjana (S1) atau diploma (D3) dalam waktu yang lebih terukur.
Konsultasi Informasi Jalur RPLKurikulum Outcome-Based Education (OBE) & RPS Lengkap
Implementasi kurikulum OBE di Program Studi Sistem Komputer berfokus pada penyelarasan Capaian Pembelajaran Lulusan (CPL) dengan Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK) dan Sub-CPMK, didukung RPS terstruktur lengkap mulai Pertemuan 1 hingga 16 (termasuk UTS di pertemuan 8 dan UAS di pertemuan 16).
Deep learning, pemrosesan citra digital, deteksi objek real-time.
Model klasifikasi Decision Tree, Random Forest, sakelar cerdas.
HTML5, CSS3, JavaScript, framework modern, API deployment.